作为一个分析师，你是否有过这样的“焦虑”和“迷茫”：

(资料图片仅供参考)

为什么我总是在做表哥表姐？为什么我总是在被动的接受需求？分析师应该往哪些方向成长？如何招聘到好的分析师？

这些问题，其实本质都是在发问“怎样才是一个好的分析师”，本期内容，我们将以BADP模型与PSOO模型这两个模型来评估分析师的能力。

——先来个热身题——

Q：对于高级分析师，哪些能力不是必备想？（多选题）

企业战略

算法模型

酷炫报表

数据开发

逻辑思维

- 5秒钟思考 -

要说清这题的答案，就有必要稍微明确下“数据分析”的定位和目标了。分析师的核心是通过量化能力，帮助业务客观展现情况、给出判断、辅助决策，而不需要盲目追求酷炫的报表或者高大上的算法模型，因此答案选B和C。

本期，我们先从硬性能力层面，看看不同等级的分析师，需要哪些能力。

先看初级分析师。为了方便理解，我们给个案例背景：

我们先看看小观和小远接到小明的需求后，处理的结果：

我们可以对比发现：

◆ 分析结论：小远不止是做了数据的陈述，而是给出了分析和诊断，产出的价值更高

◆ 数据开发：小观更多是被动实现，而小远却从需求、开发、质量层面，都体现出了很好的主动性与专业性

◆ 数据看板：小远对看板的设计有思考、有目标、有计划，这样产出的内容价值更高，分析师也会更有价值感

因此我们提炼出初级分析师的能力模型画像：

◆ 会分析：有指标、有结构、会归因

◆ 懂数据：知口径、会建模、能运维

◆ 可提效：有逻辑、产品化、可运营

下面让我们再谈谈中级分析师的能力模型，还是先给大家一个案例场景：

依然老套路，我们再看下小观和小远的处理结果：

我们把小观和小远做下对比：

◆ 业务盘点：小观虽然有确定优先级，但是把判断的权力完全交给了业务方，如果遇到不太靠谱的业务方，那就.....emmm......你懂得；而小远先有分析判断，再与业务一同确定优先级，就合理很多，同时详细了解了业务的规划与目标。

◆ 数据治理：在看板的治理层面，小远是先分析、再定方案，而且懂得利用好数仓等伙伴的资源，会更加高效、高质、持续的完成数据治理。

◆ 分析报告：小远会主动看数、发现问题、给出分析，既输出价值，又在业务侧体现出专业和主动性，同时围绕复杂问题，懂得利用内外部资源去解决。

因此我们提炼出中级分析师的能力模型画像：

◆ 知战术：知目标、知策略、推专项

◆ 会统筹：定价值、会组织、能提效

◆ 能诊断：主动性、给判断、给建议

中级分析师的要求更高了，那么高级分析师的要求是怎样的呢？

高级分析师能力要求1

懂战略

◆ 理解战略：理解公司中长期战略，可通过内外部分析，辅助战略设计

◆ 节奏推演：结合战略目标与数据趋势，推演阶段性结果，助力战略节奏设计

◆ 目标建议：通过战略拆解、大数分析、竞品情况，综合输出目标值建议

比如公司的战略方向是扭亏为盈，分析师就可以通过历史数据分析，明确不同销售侧、成本侧的趋势变化，再结合未来策略、推演未来情况，指导整体、分阶段目标的设计。

高级分析师能力要求2

会经营

◆  大盘分析：开展行业调研、竞品分析、经营分析等，辅助确定核心战术与目标

◆  经营策略：协助业务线、部门梳理和盘点驱动要素，帮助部门确定核心策略

◆  重点专项：围绕重点策略与目标，成立专项；分析师是对上与横向的关键纽带

比如供应链部门要做降本，分析师就可以先输出系统性的分析，明确仓储、物流、拣货费等成本的情况，再与业务沟通，找出降本的机会点，推演出降本目标。接着做管理层与业务侧，推动专项落地，分析师持续跟进目标及策略的实现情况。

高级分析师能力要求3

建体系

◆  分析逻辑：围绕KPI，明确指标口径、分析框架、归因逻辑、预测逻辑，输出异动分析、风险预警等

◆  数据治理：与数仓、产品、业务协同，推动指标口径、数据模型、数据看板等标准化

◆  产品推广：面向管理层、一线人员等不同角色，产出数据产品方案，推广分析价值

到这里，我们就把初级、中级、高级分析师的硬性能力模型，做了比较系统性的描述。我们又把不同层级分析师的能力，再做了次抽象和提炼，这就是分析师硬性能力模型——BADP模型，即业务（Business）、分析（Analyze）、数据（Data)、产品（Product）。